మీరు దగ్గితే చాలు..ఊపిరితిత్తుల వ్యాధిని ఇట్టే గుర్తుపట్టేస్తుంది..అమ్మో ఇది నిజంగా ఇంటెలిజెంటే.!

కొన్నిసార్లు జలుబు, జ్వరం కారణంగా కొన్నిసార్లు దుమ్ము, ధూళి కారణంగా దగ్గు సమస్య తరచుగా వస్తుంది. అయితే భవిష్యత్తులో మీ దగ్గు శబ్దం ద్వారా మీ ఊపిరితిత్తులలో ఏదైనా వ్యాధి ఉందా లేదా అనేది మీకు తెలుసా.

కొన్నిసార్లు జలుబు, జ్వరం కారణంగా కొన్నిసార్లు దుమ్ము, ధూళి కారణంగా దగ్గు సమస్య తరచుగా వస్తుంది. అయితే భవిష్యత్తులో మీ దగ్గు శబ్దం ద్వారా మీ ఊపిరితిత్తులలో ఏదైనా వ్యాధి ఉందా లేదా అనేది మీకు తెలుసా. అవును, శాస్త్రవేత్తలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)ని ఉపయోగించి ఒక సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది మీకు క్షయ వంటి తీవ్రమైన వ్యాధి ఉందా లేదా అని దగ్గు యొక్క శబ్దాన్ని విశ్లేషించడం ద్వారా తెలియజేయవచ్చు. ఈ కొత్త టెక్నాలజీ గురించి వివరంగా తెలుసుకుందాం.

మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌

జాంబియాలోని సెంటర్ ఫర్ ఇన్ఫెక్షియస్ డిసీజ్ రీసెర్చ్ సహకారంతో గూగుల్ రీసెర్చ్‌లోని AI పరిశోధకుల బృందం ఊపిరితిత్తుల వ్యాధిని గుర్తించడానికి మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌ను అభివృద్ధి చేసింది. ఈ వ్యవస్థ దగ్గు యొక్క ధ్వనిని విశ్లేషించడం ద్వారా వ్యాధిని గుర్తించగలదు. పరిశోధకులు అధ్యయనం కోసం YouTube వీడియోలను ఉపయోగించారు. గూగుల్ పరిశోధకులు ఈ కొత్త సిస్టమ్‌కు హెల్త్ ఎకౌస్టిక్ రిప్రజెంటేషన్స్ (HeAR) అని పేరు పెట్టారు.

Google Research

వాస్తవానికి, కరోనా మహమ్మారి సమయంలో, ఆరోగ్య కార్యకర్తలు చాలాసార్లు రోగుల దగ్గు ద్వారా మాత్రమే కరోనాను గుర్తించేవారని చెప్పారు. ఇది హీర్ వ్యవస్థ అభివృద్ధికి ఆధారం అయింది. ఇతర పరిశోధనా బృందాలు కూడా దగ్గు యొక్క శబ్దం ఆధారంగా వివిధ వ్యాధులను గుర్తించే వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి, అయితే Google యొక్క విధానం కొద్దిగా భిన్నంగా ఉంటుంది. ఇతర బృందాలు వ్యాధుల పేర్లతో లేబుల్ చేయబడిన రికార్డింగ్‌లను ఉపయోగించి AI సిస్టమ్‌లకు శిక్షణ ఇస్తాయి, అయితే Google ChatGPT వంటి పెద్ద భాషా నమూనాలను (LLMలు) రూపొందించడానికి ఉపయోగించే విధానాన్ని ఉపయోగించింది.

యూట్యూబ్ నుండి సహాయం తీసుకున్నారు
నేచర్ జర్నల్‌లో ప్రచురించబడిన ఒక అధ్యయనం ప్రకారం, హియర్ సిస్టమ్‌లో, యూట్యూబ్ నుండి పొందిన శ్వాస, ఊపిరి పీల్చుకోవడం మరియు దగ్గు వంటి వివిధ రకాల శబ్దాలు మొదట స్పెక్ట్రోగ్రామ్‌లుగా మార్చబడతాయి. తరువాత, పరిశోధకులు ఈ స్పెక్ట్రోగ్రామ్‌ల భాగాలను దాచిపెట్టారు మరియు తప్పిపోయిన భాగాలను పూర్తి చేయమని AIకి సూచించారు. ఈ ప్రక్రియ LLM ఒక వాక్యంలో తదుపరి పదాన్ని అంచనా వేయడం నేర్చుకునే విధానాన్ని పోలి ఉంటుంది. ఈ ప్రక్రియ ఒక బేస్ మోడల్‌ను సృష్టించింది, దీనిని వివిధ పనుల కోసం స్వీకరించవచ్చని పరిశోధకులు చెబుతున్నారు.

అధ్యయనం యొక్క ఫలితం
TB మరియు కరోనాను గుర్తించడానికి పరిశోధకులు ఈ నమూనాను ఉపయోగించారు. కరోనా విషయంలో, హియర్ సిస్టమ్ ఒక డేటాసెట్‌లో 0.739 మరియు మరొకదానిపై 0.645 స్కోర్‌ను సాధించిందని వారు కనుగొన్నారు. అదే సమయంలో, TBకి దాని స్కోరు 0.739. ఇది ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థల కంటే మెరుగైన ఫలితం. అయితే ఈ విషయంలో ఇంకా పరిశోధనలు చేయాల్సి ఉందని పరిశోధకులు చెబుతున్నారు. కానీ, భవిష్యత్తులో వైద్యులు ఊపిరితిత్తుల వ్యాధిని గుర్తించడానికి ధ్వని పరీక్షలను కూడా ఉపయోగించుకునే అవకాశం ఉంది.

Disclaimer: ఈ ఆర్టికల్ లో అందించిన సమాచారం సాధారణ సమాచారం,విద్యా ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే. ఇది వృత్తిపరమైన వైద్య సలహా, రోగ నిర్ధారణ లేదా ట్రీట్మెంట్ కు ప్రత్యామ్నాయంగా ఉద్దేశించబడలేదు. వైద్య పరిస్థితికి సంబంధించి మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే మీ డాక్టర్ లేదా సంబంధిత నిపుణుల సలహా తీసుకోండి.