Latest Updates
-
అచ్చం బేకరీ రుచితో కొబ్బరి బర్ఫీ.. తక్కువ సమయం, అదిరిపోయే టేస్ట్! -
కరివేపాకుతో ఈ 5 ఆహారాలు కలిపి తింటే.. మీ ఎముకలు ఉక్కులా మారుతాయి! -
వేడివేడి అన్నం, కాస్త నెయ్యి, గోంగూర కారం..ఆహా ఏమి రుచి! -
ప్రెగ్నెన్సీ ప్లాన్ చేస్తున్నారా? ముందు మహిళలు సరిదిద్దుకోవాల్సిన అతిపెద్ద సమస్య ఇదే! -
స్పైసీ మటన్ లివర్ ఫ్రై..ఈ సీక్రెట్ మసాలాతో చేస్తే ప్లేట్ ఖాళీ చేస్తారు! -
కరలాడే టమాటా మురుకులు.. ఒక్కసారి రుచి చూస్తే అస్సలు వదిలిపెట్టరు! -
రోజు తినే పెరుగన్నమే కదా అని తీసిపారేయకండి.. ఇలా స్పెషల్ గా చేస్తే గిన్నె ఖాళీ అవ్వాల్సిందే! -
హోటల్ స్టైల్ రాయల్ కొబ్బరి చట్నీ.. ఈ ఒక్క సీక్రెట్ పదార్థం కలిపితే రుచి అదుర్స్! -
బగారా రైస్, చపాతీ,రాగి సంగటిలోకి అదిరిపోయే మటన్ లెగ్ కర్రీ..రుచికి రుచి, బలానికి బలం! -
వంట మధ్యలో గ్యాస్ అయిపోతోందని టెన్షనా? మీ సిలిండర్లో ఎంత గ్యాస్ మిగిలి ఉందో చిటికెలో తెలుసుకోండిలా!
నాలుక మన ఆరోగ్యం గురించి చాలా చెబుతుంది..ఇప్పుడు మన నాలుక చూసి AIచాలా చెబుతుంది..మధుమేహం, స్ట్రోక్ ను కూడా..
నాలుక మన ఆరోగ్యం గురించి చాలా చెప్పగలదు. నాలుక యొక్క రంగు మరియు ఆకృతి మనం బాధపడుతున్న అంతర్లీన వ్యాధులను దూరం చేస్తుంది. ఈ సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, ఇరాక్ మరియు ఆస్ట్రేలియాలోని పరిశోధకులు నాలుకను విశ్లేషించడం ద్వారా వ్యాధులు మరియు పరిస్థితులను నిర్ధారించడంలో సహాయపడే AI నమూనాను అభివృద్ధి చేశారు. AI మోడల్ 98% ఖచ్చితత్వంతో వ్యాధులను నిర్ధారించగలదు.
ఇమేజింగ్ వ్యవస్థ వ్యాధులను సులభంగా గుర్తించగలదు
ఆస్ట్రేలియాలోని మిడిల్ టెక్నికల్ యూనివర్శిటీ (MTU) మరియు యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సౌత్ ఆస్ట్రేలియా (UniSA) పరిశోధకులు AI సహాయంతో మధుమేహం, స్ట్రోక్, రక్తహీనత, ఆస్తమా, కాలేయం, పిత్తాశయ సమస్యలు మరియు కోవిడ్-19 వంటి వాటిని గుర్తించగల ఇమేజింగ్ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు సులభంగా గుర్తించవచ్చు. దీని కోసం, ఈ యంత్రం పెద్దగా కష్టపడాల్సిన అవసరం లేదు మరియు రోగి వివిధ పరీక్షలు చేయించుకోవలసిన అవసరం లేదు.

యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సౌత్ ఆస్ట్రేలియా ప్రొఫెసర్ మరియు ఈ అధ్యయనానికి సహ రచయిత జవాన్ చాహల్ మాట్లాడుతూ, 'త్వరలో, AI మోడల్ మధుమేహం, స్ట్రోక్, రక్తహీనత, ఆస్తమా వంటి వివిధ వ్యాధులను నిర్ధారించడానికి స్మార్ట్ఫోన్ యాప్గా ఉపయోగించబడుతుందని చెప్పారు. కాలేయ సమస్యలు, పిత్తాశయ సమస్యలు మరియు కోవిడ్-19. ఇది అందరికీ AI మోడల్ల ప్రాప్యతను కూడా నిర్ధారిస్తుంది. కంప్యూటరైజ్డ్ నాలుక విశ్లేషణ అనేది వ్యాధి స్క్రీనింగ్ కోసం సురక్షితమైన, సమర్థవంతమైన, వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న పద్ధతి అని ఈ పరిశోధనలు ధృవీకరిస్తాయి, ఇది శతాబ్దాల నాటి అభ్యాసంతో ఆధునిక పద్ధతులను బ్యాకప్ చేస్తుంది.
వ్యాధి నిర్ధారణలో AI నమూనాల ఖచ్చితత్వం
నాలుకను పరీక్షించడం ద్వారా వైద్య పరిస్థితులను నిర్ధారించే సాంప్రదాయ చైనీస్ వైద్య పద్ధతిపై పరిశోధన ఆధారపడింది, అలీ అల్-నాజీ జోడించారు. నాలుక యొక్క రంగు మరియు ఆకృతిని గుర్తించడానికి మరియు అంతర్లీన వైద్య పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడానికి కృత్రిమ మేధస్సు నమూనా 5200 చిత్రాలతో శిక్షణ పొందింది. AI మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పరీక్షించడానికి మధ్యప్రాచ్యంలోని రెండు బోధనా ఆసుపత్రుల నుండి 60 నాలుక చిత్రాలు ఉపయోగించబడ్డాయి.
బాగ్దాద్లోని మిడిల్ టెక్నికల్ యూనివర్శిటీ మరియు యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సౌత్ ఆస్ట్రేలియా ప్రొఫెసర్ అలీ అల్-నాజీ మాట్లాడుతూ, మధుమేహ వ్యాధిగ్రస్తులు పసుపు నాలుకను కలిగి ఉంటారు మరియు క్యాన్సర్ రోగులకు ఊదారంగు నాలుక మందపాటి, జిగట పూతతో ఉంటుంది. తీవ్రమైన స్ట్రోక్ ఉన్న రోగులు సాధారణంగా ఎరుపు నాలుకను అసాధారణ ఆకారంతో కలిగి ఉంటారు. రక్తహీనతను తెల్లటి నాలుక ద్వారా గుర్తించవచ్చు, అయితే కోవిడ్-19 యొక్క తీవ్రమైన కేసులను లోతైన ఎరుపు నాలుక ద్వారా నిర్ణయించవచ్చు. వాస్కులర్, గ్యాస్ట్రోఇంటెస్టినల్ లేదా ఆస్తమా సమస్యలు నీలం లేదా ఊదా రంగు నాలుక ద్వారా సూచించబడతాయి.

పరిశోధన జర్నల్ టెక్నాలజీలో ప్రచురించబడింది
కంప్యూటర్ అల్గారిథమ్లు మీ నాలుకను చూడటం ద్వారా వ్యాధులను గుర్తించగలవు. సాధారణంగా మధుమేహంతో బాధపడేవారి నాలుక పసుపు రంగులో ఉంటుంది. క్యాన్సర్ రోగి యొక్క నాలుక ఊదా రంగులో ఉంటుంది, దానిపై మందపాటి మృదువైన పొర ఉంటుంది. స్ట్రోక్తో బాధపడుతున్న రోగులు ఎర్రటి నాలుకను కలిగి ఉంటారు. ఈ అధ్యయనం టెక్నాలజీ జర్నల్లో ప్రచురించబడింది.
ఈ సాంకేతికత నాలుక రంగు, నాలుక ఆకారం, పూత లోతు, నోటి తేమ, గాయాలు, ఎర్రటి మచ్చలు మరియు దంతాల గుర్తుల ద్వారా వ్యాధిని గుర్తించగలదు. ఏదైనా వ్యాధిని గుర్తించడానికి నాలుక యొక్క రంగు చాలా ముఖ్యమైనది, ఆరోగ్యకరమైన నాలుక సాధారణంగా గులాబీ రంగులో మరియు సన్నని తెల్లని పొరతో ఉంటుంది.
నాలుక రంగు వ్యాధిని సూచిస్తుంది
నాలుక తెల్లగా ఉంటే అది శరీరంలో ఐరన్ లోపానికి సంకేతం. ఎవరికైనా గ్యాస్ట్రిక్ సమస్యలు ఉంటే అతని నాలుక నీలిమందు రంగులో ఉంటుంది. కోవిడ్ కేసులలో, నాలుక లేత గులాబీ రంగులో ఉండవచ్చు, తేలికపాటి ఇన్ఫెక్షన్లో ఎరుపు రంగులో ఉండవచ్చు మరియు తీవ్రమైన సందర్భాల్లో ముదురు ఎరుపు (బుర్గుండి) రంగులో ఉండవచ్చు.
ఈ అధ్యయనంలో, MATLAB GUI సాఫ్ట్వేర్ని ఉపయోగించి నాలుక చిత్రాలు తీయబడ్డాయి. రోగులు మరియు ఆరోగ్యవంతమైన వ్యక్తుల 60 ఛాయాచిత్రాలను ఉపయోగించి వ్యాధి తరువాత కనుగొనబడింది. ఈ సాఫ్ట్వేర్ యొక్క ఖచ్చితత్వం 96.6% వరకు ఉంది. అంటే వ్యాధులను గుర్తించడంలో ఈ పరికరం 96.6% కచ్చితత్వంతో ఉన్నట్లు కనుగొనబడింది.
నిరాకరణ: ఈ కథనం సమాచార ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే మరియు వృత్తిపరమైన వైద్య సలహాకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు. వైద్య పరిస్థితి గురించి ఏవైనా సందేహాలుంటే ఎల్లప్పుడూ మీ వైద్యుడిని సంప్రదించండి.
Disclaimer: ఈ ఆర్టికల్ లో అందించిన సమాచారం సాధారణ సమాచారం,విద్యా ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే. ఇది వృత్తిపరమైన వైద్య సలహా, రోగ నిర్ధారణ లేదా ట్రీట్మెంట్ కు ప్రత్యామ్నాయంగా ఉద్దేశించబడలేదు. వైద్య పరిస్థితికి సంబంధించి మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే మీ డాక్టర్ లేదా సంబంధిత నిపుణుల సలహా తీసుకోండి.



Click it and Unblock the Notifications











